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人物

賣好車胡斐:大數據對toB沒用

2020-07-16 13:10:10 來源:中國供應鏈金融網

來源:賣好車、B2B內參


歷史證明,商業文明是英雄和探險家的搖籃


從來沒有哪一個時代會像今天這樣,商業形態在5G、AI、大數據、云計算、區塊鏈等高科技沖擊下快速裂變。從2019年到2020年,商業的底層邏輯已經發生了巨變!一二線城市豪華汽車品牌的小陽春已經到來,三四線城市正在潛移默化中爆發性增長。新興國貨品牌層出不窮,舊勢力固有地盤遭遇擠壓,報復性存款與改善消費升級齊飛。這將是一場覆蓋約300座城市、影響數十億人口的全維度商業變革,這就是“新技術賦能下的新商業”。


2020年6月29日,賣好車主辦,B2B內參承辦的“New Bility 新技術賦能新商業“——第一屆NB大會在杭州召開,大會現場聚集了二十余位頂尖技術大咖、媒體代表等。其中,十位嘉賓發表了主題演講,參與了圓桌討論,分享了他們對于新商業時代的思考與探索。


以下為活動的現場內容實錄


大家好,我是胡斐,在場有很多熟人,這個是在阿里的花名,參與賣好車創業,是第6個年頭,今天能跟大家做這樣一個分享,我覺得很榮幸。


技術是驅動整個互聯網前進的動力,就像汽車的油一樣,它是驅動力。


在C端的互聯網技術領域,有特別多的技術分享會,但在B端真的沒有。我們的很多員工做著做著就去大廠了,他們覺得做C端更牛逼。其實,B端的技術更精彩!B端才是未來!這是我們第一次做這樣的技術會,規模很小,但我們希望半年之后,可以再辦一個規模大一些的;一年后再辦,辦成全行業最牛逼的。是不是由賣好車辦的不重要,關鍵是B端技術大咖要成為主角。真的能給大家創造一個地方,讓大家分享。


我分享的第一個話題,有點迷信。我相信世界是有規律的,歷史是有規律的,你一定能從歷史的規律中看到一些未來的趨勢。


技術演進有明顯的周期性,60年革新,30年轉變,10年積累。


幾個神奇的數字,60年、30年、10年。


互聯網是1989年誕生的,今年是互聯網誕生第31年。從去年開始,不斷的有很多大咖講:之前的30年是互聯網技術發展的30年,未來的30年是互聯網技術應用的30年,你發現歷史規律之后,就發現這事是真的。1989年底誕生的互聯網,大數好算,算1990年;往前算60年,1930年剛好誕生了一臺模擬計算機。這60年之內發生的事情,不用我來贅述。更有意思的是,這個技術誕生30年之后,PC誕生了。剛開始,機器開始幫人去做計算導彈、飛機、核武器、氣象;后來每個人都可以使用計算機。再30年,我們每個人都經歷了互聯網的誕生。這30年發生了什么,我們都知道。所以60年是一個很有意思的事情。如果你不相信這個60年的周期,你再往前推30年。1870年內燃機誕生,又一個牛逼的東西誕生。60年是一個周期,所以我說這是個偏迷信的話題。


10年是什么?是當它發生一個轉變的時候,從前30年轉變到后30年時,有10年的積累。這10年的積累在上一個周期里誕生了什么?從PC變成了圖形界面。


所以我們必須要知道,現在是互聯網技術從大規模的發展,變到應用的一個時間點。未來的10年是重要的積累期。


我們再捋一下這一百多年的技術發展。第一次技術革命,讓機器替人出力,第二次技術革命,給機器出力,這兩次之后,人不用自己動了,機器去動。第三次,機器可以幫人計算,現在是第四次,機器馬上可以自己計算了。前兩次技術革命,最重要的資源是礦物能,這兩次,成了計算力。


互聯網要經歷C,再有B,才能到A(AI)。


接下來分享三個字母:CBA。我們必須知道我們現在在哪里,我們要知道從90年開始正式的應用互聯網,花了30年的時間。


前兩天有個很悲哀的新聞:一個老人因為沒有綠碼,他只能徒步走了幾百公里到目的地。在現在,這居然成為了新聞,為什么?因為,居然有一個不在線的人類。


互聯網的前30年,我們讓所有的人類都在線了。Google、Facebook、阿里、騰訊擁有的數據量極其龐大。他們擁有的數據是上十億的消費者,上十億的用戶的行為數據。他們這些行為數據連在一起,這個人是在線的,現在不存在一個offline的人,這就是C端互聯網最大的價值。我們的生活確實被這些改變了。


從今年開始的10年,將會是B端互聯網,我們也可以說產業互聯網發展的10年。這就是互聯網技術,真正落地在一個行業的時候,才會產生真正的價值。


這個應用,將會分為兩個階段,第一個階段,互聯網技術將會武裝所有的行業,積累大量的深入的數據。第二個階段,C端數據和B端數據融合,才有可能誕生A,就是Ai,人工智能。把人和工業聯系起來,就是我理解的人工智能。


沒有大量的C端數據,沒有大量的深入行業的B端數據,所有的Ai都是說說的。


所以,現在所有人都在說,未來的是產業互聯網的時代,我們要知道為什么。以及要為他準備什么。


大數據對toB沒用,深數據才有用。


我們發現,當這些數據應用在某一個具體行業的時候,特別難。難到什么程度?


我們有1個億消費者的數據,對一個路邊的小館子買什么菜,買多少肉,準備多少打包盒,一點用都沒有。是數據不夠多么,不是,是不夠準么,也不是。但對這個小館子有用的,是他周邊這些人需要什么,這些人的行為、喜好,還有他周邊館子,那些同行進了什么菜,推出了什么套餐,定的什么價格。這些是他最關心的。


所以,對他們來說,大數據沒用。


什么有用?深入的行業、深入供應鏈的上下游、社區、深入人群的數據才有用。


拿我們汽車行業來說,光有幾億個車主、準車主的信息有什么用?也就是告訴車廠,這100個手機號可能要換車了,大概喜歡日本車。


但是如果不了解車型的零部件供應鏈信息,不了解渠道銷售數據、物流倉儲數據,不知道各地的價格和存貨,不知道消費者的色彩配置,甚至名稱的喜好,都做不到準確,這些數據提供給廠商和經銷商,不是有幫助,而是添亂。本來一個人憑經驗就可以做的事兒,到你這要配好幾個人分析,得到的結論還不如人家自己想的。這就沒意義了。


從另一個角度來說,數據越深,需要準備的時間也越長,未來的能量也就越大。


在C和B都準備好了之后,那才是美好的A,就是AI。那個時候機器才可以真的幫我們做很多事,那時候我們才不會用傻X來描述現在見到的幾乎所有的Ai設備。


從技術的另一個角度來說,前30年,網線讓電腦上網了,2G、3G、4G讓我們每個人上線了。那5G和6G是什么?是把所有的設備都在線。由設備告訴我們每個行業的工作流程才是重要的。


每個行業都能比阿里的數據豐富。


行業有多大?跟大家分享一個數據,國家61個行業的行業規模是超過萬億。阿里做了這么多年,GMV也就兩三萬億。也就是說我們有61個行業,有阿里巴巴這么大的體量,足夠我們折騰了。而且每一個行業當中的價值,它的鏈條長度都比線上零售這件事情要長得多,要深入的多,但是我們也要知道這件事情是有巨大的困難的。


我們很多企業,客戶可能只有1000個,比阿里少兩個逗號,但是他們的鏈條很長,每個地方都不同,這些數據特別豐富,數據總量又會加回來兩個逗號,甚至三個逗號。


分享幾個行業觀點:


第一,組局,而不是破局。


我特別反對動不動談顛覆,談破局。拿我們汽車行業來講,汽車互聯網迄今為止拿過最大的融資15億美金,15億美金相當于100億人民幣,只夠奧迪市場部燒三個月。大家就知道人家行業有多大。所以我一直不太看好造車新勢力,因為你那些錢還不夠建個廠。如果你不建廠,機械的事情跟你沒關系,車怎么能跑得好,跑得舒服。千萬不要妄自尊大,你要知道自己是干嘛的。


汽車這個行業如此,別的行業也是。所以說不要去做破局的事情,尊重他的經營方式。能做的事情叫做組局。以前做的事情:螞蟻撼樹,螞蟻跑到一棵樹那,嘩嘩嘩嘩你怎么也晃不動,因為樹比你大很多。但螞蟻可以干嗎?螞蟻可以不斷的努力在這個樹下組一個局,把所有的吃的都放在下面,這時候樹上的動物都會下來吃。而他們的行為沒有發生什么變化,但是因為你的組局,他們之間可以發生很多的關聯,這就是價值。


很多人都知道,賣好車的供應鏈金融做的行業最好,我們的倉儲物流做的也還不錯。我們有金融、倉儲、物流、交易這么幾個板塊。我們不是做金融的,但是為什么供應鏈金融可以做得這么好?因為我的技術把倉儲數字化了。所有銀行認為在賣好車倉儲當中的這些車輛是一個正常的押品,所以賣好車的金融加倉儲,在一起就成為行業最好的了。車輛需要移動,就要有物流,我們就反過來想,物流能否驅動金融?所以我們做了嘗試,結果物流金融做的也很好。因為我們組了一個局,我讓拉車的人具備了金融屬性,讓他覺得我原來可以干這個,他們以前從來不會想這個。但我組局,我告訴你,你可以做,這件事情就轉得起來。


所以當我蹦到B端市場的時候,我常常想,一入車門深似海,哪行都能玩十載。


第二,不是把蛋糕做大,而是把蛋糕切好。


衛哲說:B2B不是把蛋糕做大,而是把切蛋糕的效率變高。這句話一點都沒有都沒錯。因為我們服務的任何一個行業,任何一個企業,它不會因為你的服務好,我多采購100噸鋼;也不會因為你們家活好,就把業務斷掉。蛋糕就這么大,我們能做的事情是把它切蛋糕的效率變高,讓它不要下錯刀,要搞清楚自己的位置。


第三,贏家不會通吃,必將百花齊放。


任何一個行業都非常難,任何一個行業都不可能出現一家企業壟斷它的供應鏈。在這個行業大家更愿意看到的是,你在你的小區里做的不錯,我在我的省做的也還可以,你有你的方法,我有我的套路。但是大家要做的事情都是把這個行業變得更好,所以B端每一個行業都會出現,在各個省、各個領域里面細分的,非常有特色的企業。拿我們來說,發現能把供應鏈金融的底層做好,就已經是一家很牛逼的公司了。把這些事情想明白,用技術驅動,把某一個領域做好,就已經很強大了。而且只有百花齊放,整個行業、整個互聯網的時代才會真正的欣欣向榮。


最后,有用給錢沒用滾。


我經常在公司里面講這句話。評判一個產品有沒有用,就這一句話:如果再加一句話,你能不能讓客戶持續付錢?所以不要跟我去講,我做了一個SaaS特別多人用,付錢了嗎?第二年付不付錢?不付錢就沒有意義。這些產品如果你不能夠讓客戶,心甘情愿把錢花了,你為什么要做?你的客戶的價值在哪里?因為別人是來跟你做生意,不是來跟你談感情的,就這么一回事,所以我們必須說有用給錢沒用滾,這是我們一直以來特別要去關注的事。如果一件事情不能讓客戶付錢,不要做了,你的服務對他沒有價值。


B端技術最重要是可靠性。


最后分享一個我最不擅長的話題,叫做技術。


第一,忘掉大并發,忘掉雙十一。


我跟大家分享15年前我在淘寶工作,那個時候我覺得自己老牛逼了,因為Oracle有10個頂級的DBA,然后阿里有7個,淘寶占4個。我做市場的,我天天出去吹牛逼,這4個DBA意味著什么,意味著我們將成為最牛逼的地方。因為他能處理的事情叫做,一億個人來訪問,我能存儲好,能輸出好。可是你會發現,我們B端不存在大并發這件事,客戶6點就下班了,客戶不希望大并發,他希望細水長流。


第二,未來是百花齊放的。


以前說DBA很重要,現在我認為架構師更重要。因為各個環節里各種各樣的數據進來后,怎么有序的存放?怎么有效的輸出?這是每個B端行業必須要經歷的事。我們公司,每一個系統都是用一個汽車品牌名來命名的,后來汽車品牌不夠用了。130多個汽車品牌,居然不夠用。說明我們在一開始也有很多事情沒想清楚,現在就需要不斷的把他們做融合、整合,系統融合你真的很麻煩。但是必須要考慮,未來是什么樣子的,為它做好準備,才是我們做技術真正要去考慮的事情。


第三點:做B端產品,千萬不要刷存在感。


一定要認清楚一件事情:C端可以談感情,可以刷存在感。B端產品做的事情是幫助別人把生意做好,就是水電煤。水電煤刷什么存在感?可靠性才是最重要的。水電煤找你,那說明出問題了。


最后,SaaS不是軟件,是一種思想.


SaaS的全稱Software as a Service。第二個a很重要。我們不可能指望客戶把他所有的工作全部搬到你的平臺上面來,否則他的第一反應就是我的數據怎么辦?所以你能做的事情是你的軟件成為他服務的一部分;又做了一個軟件,又成為他服務的一部分;你做了四五個,就會發現,他整個在你上面work,這才是最重要的。


所以可靠性我認為是技術上最重要的事情。


未來可期。未來的十年非常重要。牛逼大會會一直辦下去,New Bility,大家記住這個名字,我們會一期一期的傳下去,也希望大家在這里真的能夠敞開去交流。


結尾:


法國啟蒙思想家孟德斯鳩說:有商業的地方就有美德


有什么樣形態的產業鏈,就會有什么類型的供應鏈金融。長期以來,廣大小微車商融資難的一個重要原因,是數據分散導致金融機構難以獲取有價值的信息,最終使金融機構和企業間隔著一道“信息屏障”。不同屬性和規模的小微車商,需要通過不同的服務機構和管理部門去對接,缺乏一個統一有效的信息歸口。這就導致長期以來,小微車商在需要融資需求時,面臨信息不對稱、手續繁多、作用范圍有限等諸多問題。另外,從銀行的角度看,小微企業屬于金融業長尾客戶,由于存在抵押品不足、信用資質差、信息不對稱、生命周期短等問題,銀行通過傳統手段進行風控成本很高,造成了小微企業金融服務供需的不匹配,這是產業互聯網金融產生的基礎。


無科技,不金融,科技是產業互聯網的主體


賣好車CEO李研珠認為:對于汽車供應鏈市場,新商業的概念則是非常清晰的,它的清晰就在于可以綜合地應用現有的五大核心技術(5G、AI、大數據、云計算、區塊鏈)去協助企業完成基于數據的智能化升級,從而幫助客戶快速高效是占領新商業的陣地。產業互聯網的優勢在于企業服務數據與金融服務緊密的結合起來,以信息流轉帶動信用流轉,從而解決傳統金融供給無法解決的問題。


好產品會說話,產品是1,營銷是0。如果沒有這個1,再多的0,結果還是0,而如果有了這個1,后面所有的零都會變得有意義、有價值。賣好車要做的就是,用科技批量化賦能小微汽車經銷商,幫助其分享科技發展紅利,提高服務效率和效能。


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